usage-stats

DeepSeek Harness 插件：GitHub 风格用量热力图 + Token / 缓存命中 / 账户余额看板 + 工作区别名管理。

Deprecated: the complete usage dashboard was merged into dsh-usage-dashboard-plus.

DeepSeek Harness usage dashboard with API balance, daily spend, external vision-call accounting, per-model stats, call logs, cache rate, TTFT, and CSV export.

SillyTavern 用量统计扩展（TokenFlow 修改版）：统计 Token / 请求数 / 费用，能抓到酒馆助手插件发出的请求

Local-first token usage dashboard for DeepSeek Harness (DSH). AI install guide for the plugin and the companion Android app.

非官方 ZCode 桌面版 Token 统计补丁：显示 Token、速度、模型/工具用时、缓存读取与子代理用量，支持安全备份和自动适配。

Sidebar wallet widget for DeepSeek Harness: DeepSeek API balance, peak/off-peak pricing countdown, and a click-through cost breakdown. Unofficial community plugin.

DeepSeek Harness 每轮统计行：轮末一条 + 输入框上方常驻一条（耗时 · 首字 · token · tok/s · 缓存 · 模型），外观与交互整体移植 @winteries/dsh-turn-fold

DSH 官方桌面版「使用统计」插件：设置页新增使用统计分区——五格摘要条 / 52 周 Token 热力图（每日·每周·累计三档）/ 今日·近 7 日·近 30 日趋势折线 / 模型用量环形图。全本地 JSONL 落盘，零上传、零运行时依赖，支持历史会话回填。

DSH 宿主插件：把 dsh-usage-stats 生成的用量报表挂到宿主 Web 的 /usage，鉴权复用宿主登录态（零依赖）

DeepSeek Harness plugin — a Usage page in Settings: cumulative/peak tokens, chat streaks, a year-long Token activity heatmap, and per-model input/output/cache-hit and cost detail | 在设置里加一页使用统计：累计与峰值 Token、连续天数、整年 Token 活动日历，以及每个模型的输入/输出/缓存命中率与消费金额

DeepSeek Harness plugin: token usage, estimated cost, budget and live CPU monitoring across real sessions.

DeepSeek Harness conversation usage statistics plugin: runtime split, token trend, tool ranking, turn health, agent tool

DSH 侧栏用量插件：WorkBuddy/CodeBuddy 每日 Token、积分、按模型单价与账号剩余额度

A DeepSeek Harness plugin for effort & token insights by date and workspace, plus multi-device sync. DSH 工作量报告插件：按日期与工作区看清「我的付出」与 Token 消耗，含日历热力图 / 时刻分析 / 工作区占比 / 模型用量，可导出自包含 HTML 报告，并支持多设备用量同步（COS / GitHub / Gitea / 共享目录）。

Get roasted for how you use Claude Code. One command scores how cooked you are, shows what your tokens would cost at API prices, and has your own Claude roast you with your real numbers. Shareable receipt + roast battles with friends. Runs locally; your prompts never leave your machine. npx claude-cooked