Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK). Ich baue KI-gestützte Fachanwendungen und Automatisierung für Unternehmen, die noch mit Excel und E-Mail arbeiten — von der Datenmodellierung über RAG-Pipelines bis zum produktiven Deployment.
Aktuell: KI-Entwickler bei der Filehouse GmbH, der internen IT-Gesellschaft der MLHolding-Gruppe in Hamburg. Schwerpunkt: Automatisierung regulatorischer Prozesse (Präferenzrecht, Zoll, Lieferantenerklärungen) in einer historisch gewachsenen ERP-Landschaft.
| Zeitraum | Rolle |
|---|---|
| seit 09/2026 | KI-Entwickler · Filehouse GmbH (MLHolding-Gruppe), Hamburg |
| 05/2026 – 08/2026 | Cloud & Infrastructure Engineer · INCONSYS (Cpro Gruppe, Microsoft Partner) |
| 03/2026 – 05/2026 | Backend Engineer (KI & interne Tools) · Healing Humans GmbH |
| 01/2026 – 03/2026 | Software Engineer (QA & DevOps) · HOSENSO GmbH, Neu Wulmstorf |
| 05/2025 – 11/2025 | IT-Systemadministrator & Junior Consultant (Praktikum) · Argo Aviation GmbH, Hamburg |
| Abschluss 01/2026 | Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK) · GFN Hamburg |
Zertifikate: Python Entry-Level Programmer (PCEP) · OpenEDG, Nov. 2024
📍 Hamburg, Deutschland · ✉️ tobias.buss.dev@gmail.com
Sprachen
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Backend & Frameworks
Cloud & DevOps
Datenbanken
NotebookLM-Klon mit einer harten Regel: keine Antwort ohne Quelle. Jede Aussage im Output verlinkt zurück auf die Textstelle, aus der sie stammt. Genau das Problem, das RAG-Systeme in regulierten Umgebungen erst benutzbar macht.
FastAPI · Next.js · Pinecone · Supabase · OpenAI
Vollautomatisierte Pipeline für Sales-Call-Analyse und Webinar-Wissensmanagement, produktiv im Einsatz. Close.io → Zapier → Google Drive → n8n → GPT-4o → Pinecone. Liefert KPI-Scores, Coaching-Empfehlungen und strukturierte Wissensbasen ohne manuellen Aufwand.
n8n · Zapier · GPT-4o · Pinecone · Google Drive API · TypeScript
Energiemanagement-System für Hamburg, inspiriert vom chilenischen Cybersyn (1971). Drei Steuerungsstufen: PI-Regler, Model Predictive Control und Sektorkopplung mit Algedonic Channel als Frühwarnsystem. Kein Showcase — ein funktionierendes Regelungsmodell.
Python · Regelungstechnik · MPC
Trading-System mit NLP-basierter Sentiment-Analyse, Backtesting-Engine, Risk-Manager mit Kill-Switch und Echtzeit-Dashboard. Containerisiert. Paper-Trading, kein Echtgeld.
Python · React · Docker · Flask · ML
Agent mit Telegram-Steuerung: liest Stellenanzeigen, wählt passende Projekte aus dem eigenen GitHub aus, erzeugt Anschreiben und versendet Bewerbungen per Mail. Eigene Skills für Jobsuche, Parsing, Dokumentenerstellung und Mailversand, dazu Batch-Queue, Logging und Healthchecks. 59 Unit-Tests (Jest), vollständig containerisiert.
Node.js · JavaScript · Python (Telegram-Bot) · Docker · OpenAI API
🎫 ArgoTicketTool · IHK-Abschlussprojekt
Chrome-Extension zur Automatisierung von Zoho-Creator-Support-Tickets. OAuth2-Auth, Cloudflare-Worker-Backend. Zeitersparnis −90 % (5 Min. → 30 Sek.).
JavaScript · Chrome Extension API · OAuth2 · Cloudflare Workers
PowerShell-Tool zur automatisierten QA-Dokumentation in Azure-DevOps-Pipelines. 80 % Zeitersparnis (15 Min. → 2 Min. pro Dokument).
PowerShell · Azure DevOps · JSON · Markdown
- LLM-Systeme, die nachweisbar richtig liegen — Grounding, Zitierbarkeit, deterministische Prüfregeln statt „das Modell sagt schon das Richtige"
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- Kostenbewusste KI-Architektur — skalierbar gebaut statt teuer pro Abfrage
- Warhammer 40k — Wh40kDatenbank
- Plattdeutsch — Plattduutsch Lern-App
- Tattoo-Enthusiast — TattooTime V2
- Geschichte und Politik
Letztes Update: Oktober 2026