Skip to content
View mirilina's full-sized avatar
😀
😀

Block or report mirilina

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
mirilina/README.md

Портфолио аналитика данных

Меня зовут Ангелина Родичева. Это репозиторий для демонстрации моих практических навыков, учебных и прикладных проектов в аналитике данных.

Содержание

Образование

  • РАНХиГС | Магистратура: «Финансы и кредит» (Финансовый менеджмент)
  • РАНХиГС | Повышение квалификации: «Аналитик данных» (кликните для просмотра удостоверения)
  • Профильный стек: Python (Pandas, NumPy, Scipy, BeautifulSoup, Matplotlib, Seaborn), реляционные СУБД и SQL, Yandex DataLens, Advanced Excel / Power Query

Пройденные курсы

Проектная деятельность

Практические и учебные исследовательские проекты, выполненные в рамках профессиональной подготовки:

# Название проекта Описание проекта Статус Стек
1 Парсинг каталога e-commerce и факторный анализ цен Автоматизированный парсинг каталога (1 000 SKU, 50 страниц), очистка данных регулярными выражениями, квантильный анализ и визуализация взаимосвязи цен и рейтингов. завершен Python, Requests, BeautifulSoup4, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
2 Аудит продуктовых метрик и статистический анализ интернет-магазина Экспресс-аудит логов e-commerce ($n = 20$), поиск аномалий чеков методом Тьюки ($IQR$), моделирование конверсий (распределение Бернулли), оценка точности среднего ($SE$) и проверка гипотез о длительности сессий через двухвыборочный t-тест Стьюдента / Уэлча. завершен Python, Scipy, Pandas, Статистика, Проверка гипотез, A/B-тестирование
3 Интерактивный дашборд мониторинга активности и выручки клуба Разработка интерактивного BI-дашборда в Yandex DataLens по данным посещаемости мастер-классов ($n = 250$): проектирование модели данных (разметка измерений и показателей), визуализация распределения клиентов по возрасту (гистограмма с шагом 5 лет), анализ долей выручки (pie chart), корреляция стоимости и длительности (scatter plot), сквозная фильтрация через связанные селекторы (пол, направление). завершен BI, Yandex DataLens, Визуализация данных, Анализ данных, Excel
4 Многомерный факторный анализ и сегментация аудитории в DataLens Продвинутая аналитика и сегментация клиентов в Yandex DataLens: создание вычисляемых полей (IF, CONCAT, категоризация возраста age_group и чека cost_category, удельная стоимость минуты), двухмерная аналитика через сводные таблицы (Pivot) по полу и возрасту, комбинированный чарт с двумя независимыми осями $Y$ (объём vs средняя оценка), анализ разброса оценок по Тьюки (Box plot / Scatter) и внедрение числовых параметров с фильтрацией. завершен BI, Yandex DataLens, Feature Engineering, Pivot Tables, Двухосевые чарты, Сегментация
5 Анализ и сегментация рынка жилой недвижимости Разведочный анализ данных (EDA) датасета на 22,6k объявлений, инженерия признаков (удельная цена за м², когорты доступности метро), многомерная медианная сегментация и комплексный визуальный отчет. завершен Python, Pandas, NumPy, Feature Engineering, EDA, Matplotlib, Seaborn
6 Моделирование бизнес-процесса оформления полиса ОСАГО в BPMN 2.0 Моделирование сквозного процесса электронного оформления ОСАГО (2 дорожки, 30+ элементов): обычный подпроцесс расчета стоимости, глобальный подпроцесс онлайн-оплаты (Call Activity), граничные события ошибок, шлюз на основе событий, таймер срока действия предложения (5 дней) и ссылки на оплату (1 час). завершен BPMN 2.0, Camunda Modeler, Бизнес-анализ, Моделирование процессов
7 Проектирование базы данных сервиса онлайн-заказа кофейни Логическая модель реляционной БД по функциональным требованиям и экранам интерфейса: 7 сущностей, связи 1:1 / 1:N / M:N, промежуточная сущность OrderItem для связи «заказ — напиток», нормализация до 3НФ, ER-диаграмма. завершен Реляционные БД, ER-моделирование, Нормализация (3НФ), draw.io
8 Сбор и формализация требований: User Stories, Use Cases, JTBD 3 User Stories для оформления заказа в интернет-магазине с критериями приемки и проверкой по INVEST, Use Case регистрации по номеру телефона (основной поток, 4 альтернативных сценария, 3 исключения), 3 Jobs-to-be-Done для сервиса бронирования путешествий. завершен User Stories, Acceptance Criteria, INVEST, Use Cases, Jobs-to-be-Done

Пет-проекты

# Название проекта Описание проекта Статус Стек
1 Техническое задание: сервис назначения задач менеджерам (CRM) ТЗ на замену ручной работы с Excel-выгрузками CRM-сервисом: бизнес-цели с измеримыми критериями успеха, 6 Use Cases, 21 функциональное требование, BPMN-диаграмма процесса, модель данных из 6 таблиц, алгоритм автоматических email-напоминаний о задачах, не взятых в работу, и макет интерфейса. завершен Системный анализ, Use Cases, Функциональные требования, BPMN 2.0, ER-моделирование, UI-прототипирование

Контакты

Popular repositories Loading

  1. mirilina mirilina Public

  2. books-web-scraping books-web-scraping Public

    Парсинг каталога e-commerce (BeautifulSoup) и факторный анализ цен

    Jupyter Notebook

  3. ecommerce-stats-audit ecommerce-stats-audit Public

    Аудит продуктовых метрик и статистический анализ интернет-магазина

  4. datalens-club-monitoring datalens-club-monitoring Public

    Интерактивный дашборд мониторинга активности и выручки клуба в Yandex DataLens

  5. datalens-advanced-analytics datalens-advanced-analytics Public

    Многомерный факторный анализ и сегментация аудитории в Yandex DataLens

  6. real-estate-analysis real-estate-analysis Public

    EDA и сегментация рынка жилой недвижимости Москвы и МО

    Jupyter Notebook