I am a graduate researcher at AIMS Lab, Kyung Hee University, where I have been conducting research since August 2023. My work focuses on Large Language Models, Multimodal LLMs, and Medical AI — specifically designing agentic AI systems and applying them to healthcare and user experience domains. I have authored and co-authored papers in IEEE conferences and journals including Psychological Medicine and Journal of Medical Systems.

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ML / DL
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KoEDUGPT — GPT-powered chatbot providing accurate, up-to-date information about South Korea's college admission system, edub.kr. Founding member (Sep 2023) → sole maintainer & developer (present).

1. Lee, W. H., Choi, Y., Kim, Y., & Park, H. J. Beyond Visual Realism: The Neuro-Fidelity Index for Validating Geometric Integrity in Synthetic Brain MRI.
2. ⭐ Kim, Y., & Lee, W. H. (2026). Anatomy-Aware Masked Image Modeling for Self-Supervised Learning on 3D Brain MRI. In 9th Annual Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN 2026).
3. ⭐ Kim, Y., Lee, M. J., & Lee, W. H. (2025, October). EEG-Informed Adaptive User Experience Questionnaire Generation with Multi-Agent Large Language Models. In 2025 IEEE/IEIE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia) (pp. 1-5). IEEE.
4. Lee, J., Han, J., Kim, M., Kim, Y., Kim, T. S., & Lee, W. H. (2025, February). The impact of MRi data harmonization on brain age prediction. In 2025 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC) (pp. 0348-0352). IEEE.
5. ⭐ Kim, Y., Lee, J., Han, J. H., Kim, M., Lee, H., & Lee, W. H. (2024, November). Agentic LLM Workflows for Personalized User Experience Questionnaire Generation. In 2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia) (pp. 1-4). IEEE.
6. Jo, H., Lee, J., Park, H. W., Kim, M., Kim, Y., & Lee, W. H. (2023, October). Developing an Integrated Dashboard to Analyze Multimodal Data for User Experience Evaluation. In 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia) (pp. 1-4). IEEE.
7. ⭐ Kim, Y. 3D Brain MRI Foundation Model (under review)
8. FOMO26 Challenge Paper (Coming Soon)

1. Han, J., Kim, M., Kim, Y., & Lee, W. H. (2025). Self-reflective chest x-ray report generation with clinical-aware detection and multilevel readability. Journal of Medical Systems, 49(1), 190.
2. Joo, S. W., Lee, J., Han, J., Kim, M., Kim, Y., Lee, H., ... & Lee, W. H. (2025). Disparities in accelerated brain aging in recent-onset and chronic schizophrenia. Psychological Medicine, 55, e60.

1. 박현준, 김경훈, 김민재, 김연우, 이준혁, & 이원희. (2025). 소형 언어 모델의 환자 친화적 방사선 보고서 요약을 위한 자기 개선 프레임워크 적용 및 성능 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2272–2274.
2. 김경훈, 박현준, 김민재, 김연우, 이준혁, & 이원희. (2025). 바이오메디컬 문헌의 대중 친화적 요약 성능 향상을 위한 용어 정의 기반 Prompt 전략 방법. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2227–2229.
3. 김민재, 한주혁, 김연우, & 이원희. (2024). Self-Reflective 대규모 언어 모델을 이용한 환자 중심 의료 보고서 생성 모델 개발. 한국정보과학회 학술발표논문집, 701–703.
4. ⭐ 김연우, 한주혁, 김민재, & 이원희. (2024). 대규모 언어 모델을 이용한 언어적 피드백 기반 환자 친화적 방사선 보고서 생성. 한국정보과학회 학술발표논문집, 1514–1516.
5. ⭐ 김연우, 한주혁, 김민재, 박지후, & 이원희. (2024). 의료 영상 보고서 검색을 위한 정렬이 필요 없는 멀티모달 검색 증강 생성 방법. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2227–2229.
6. 온유나, 한주혁, 김민재, 김연우, & 이원희. (2024). 한국어 문서의 표 텍스트 정보 추출을 위한 표 인식 도구의 비교 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집, 1940–1942.
7. 박지후, 김민재, 김연우, & 이원희. (2024). 휴지기 기능적 MRI 데이터를 이용한 정신 질환 환자의 뇌 기능적 연결성과 인지 기능의 상관 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2221–2223.

• [SWCON253] 기계학습 (Machine Learning)
• [Global Collaborative Program] AI and Robotics
• [SWCON425] 데이터사이언스및시각화 (Data Science & Visualization) Designed, developed & delivered a 3-session Transformer workshop