Skip to content
View devpilgrin's full-sized avatar
🏠
Working from home
🏠
Working from home

Block or report devpilgrin

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
devpilgrin/README.md

👋 Hi, I'm Roman Kudryavsky

System Architect — AI/ML/RAG · 20+ years in IT · ex-CTO · Based in Russia, open to remote

🔬 I design and build production AI systems: agentic RAG, LLM-powered tools, knowledge pipelines, and high-performance data services — local-first where it matters. 🧭 Previously: leading AI/ML architect in heavy industry (enterprise automation, decision-support systems), CTO in AR/web tech, R&D lead. 💼 Open to: Solution/AI Architect roles · consulting · ambitious AI projects.

Featured work:

  • 🤖 berimor — deterministic agent architecture: specs, ADRs, roadmap, Rust + TypeScript bootstrap
  • 🔱 triton2 — diagram-as-code editor: Triton DSL, deterministic archify rendering, HTML/SVG/PNG export, CLI (npm)
  • 🔎 GraphLens — graph search overlay for any Qdrant DB: LLM-extracted knowledge graph in Neo4j, hybrid vector + graph search, visualization UI
  • 🔍 RAGMetalworks — modular RAG service: hybrid search (dense + sparse), Qdrant, pluggable embeddings, rerankers
  • 🦀 office-print — pure-Rust Office → PDF/PNG converter, single binary, no LibreOffice
  • 🎨 Iris — React component library: OKLCH tokens, Radix primitives, 33+ components
  • 🧠 CodeCogniLint — deep source analysis: static + LLM semantic understanding
  • 🏠 local-ai-infra — Docker Compose stack for local AI/ML with GPU

🛠️ Tech stack: Python Rust TypeScript Qdrant Neo4j PyTorch LangChain FastAPI React Docker

📫 devpilgrim@gmail.com (subject: Git Message:...) · ✈️ Telegram @RomanKudryavsky


👋 Привет, я Роман Кудрявский

Системный архитектор — AI/ML/RAG · 20+ лет в ИТ · ex-CTO · Открыт к удалённой работе

🔬 Проектирую и строю production-системы с ИИ: агентный RAG, LLM-инструменты, пайплайны знаний, высокопроизводительные сервисы данных — локальные там, где это важно. 🧭 Ранее: ведущий архитектор AI/ML в тяжёлой промышленности (корпоративная автоматизация, системы поддержки решений), CTO в AR/web, руководитель R&D. 💼 Интересно: позиции Solution/AI Architect · консалтинг · сильные AI-проекты.

Избранные проекты:

  • 🤖 berimor — детерминированная агентная архитектура: спецификации, ADR, roadmap, Rust + TypeScript bootstrap
  • 🔱 triton2 — редактор диаграмм «диаграмма как код»: DSL Triton, детерминированный рендер archify, экспорт HTML/SVG/PNG, CLI (npm)
  • 🔎 GraphLens — графовый поиск над любой Qdrant БД: извлечение графа знаний LLM в Neo4j, гибридный поиск (вектор + граф), UI визуализации
  • 🔍 RAGMetalworks — модульный RAG-сервис: гибридный поиск, Qdrant, сменные эмбеддинги, реранкинг
  • 🦀 office-print — конвертер Office → PDF/PNG на чистом Rust, один бинарник, без LibreOffice
  • 🎨 Iris — React-библиотека компонентов: OKLCH-токены, Radix, 33+ компонента
  • 🧠 CodeCogniLint — глубокий анализ кода: статистика + семантическое понимание LLM
  • 🏠 local-ai-infra — Docker Compose стек для локального AI/ML с GPU

🛠️ Стек: (бейджи выше)

📫 devpilgrim@gmail.com (тема: Git Message:...) · ✈️ Telegram @RomanKudryavsky

Pinned Loading

  1. office-print office-print Public

    Pure-Rust library & CLI: DOCX, PPTX, XLSX -> PDF, PNG, JPEG. No LibreOffice, no cloud - single binary powered by Typst

    Rust 1 1

  2. berimor berimor Public

    Детерминированная агентная архитектура: спецификации, ADR, roadmap и скелет реализации (Rust + TypeScript bootstrap)

    Rust 2

  3. fb2reader fb2reader Public

    fb2 bock reader library

    Python 2 1

  4. CodeCogniLint CodeCogniLint Public

    Веб-приложения для глубокого анализа исходного кода, которое объединяет статистический анализ исходников с семантическим пониманием кода большой языковой моделью (LLM).

    TypeScript

  5. FastOpenCV FastOpenCV Public

    Optimized OpenCV 4.14.0 builds + fastcv kernel library: 24 rewritten kernels, 2-74x speedups, all benchmarked / Оптимизированная OpenCV 4.14.0 + библиотека кернелов fastcv

    C++

  6. jeff-guard-multilang jeff-guard-multilang Public

    Prompt-injection guard: 10.5M LoRA on Jeff System One decision model. 12 languages, agentic/indirect injections, one forward pass (~20 ms). test 0.99 acc, agentic recall 1.00

    Python