第一周作业#23

Week_01/id_23/LeetCode_26_23

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+class Solution {
+    public int removeDuplicates(int[] nums) {
+        if (nums.length == 0 ) return 0;
+        int i = 0;
+        for(int j=1; j<nums.length; j++){
+            if (nums[j] != nums[i]){
+                nums[i+1] = nums[j];
+                i++;
+            }
+        }
+        return i+1;
+    }
+}

Week_01/id_23/LeetCode_88_23

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Solution {
+    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
+        if (nums1.length == 0 || nums2.length == 0 ) return;
+
+        int p = m-- + n-- - 1;
+        while (m >= 0 && n >= 0) {
+            nums1[p--] = nums1[m] > nums2[n] ? nums1[m--] : nums2[n--];
+        }
+
+        while (n >= 0) {
+            nums1[p--] = nums2[n--];
+        }
+    }
+}

Week_01/id_23/NOTE.md

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-# 学习笔记
+# 学习笔记
+###本周总结
+之前在算法与数据结构的面试和任务上栽过很多次跟头，但每次痛心疾首之后，立过的flag继续随着时间的调用，一次次入栈…………变成了压箱底儿的任务。我越来越坚信，如果有个事情来了，你却没有勇敢地去解决掉，它一定会再来。生活真是这样，它会一次次地让你去做这个功课，知道你学会为止。生活大课适用，同理算法课也适用此公式。
+
+#### 关于Big O
+数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题。大O表示的是算法运行时间的增速！
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+极客时间版权所有: https://time.geekbang.org/column/article/40036
+#### 关于递归 Recursion
+“如果使用循环，程序地性能可能更高；如果适用递归，程序可能更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要” --Leigh Caldwell
+递归套路模板 1. Recursion terminator2. Process logic 3.Drill down 4.Reverse the current level status if needed