第三周作业#23

Week_01/id_23/NOTE.md

@@ -5,7 +5,6 @@
 #### 关于Big O
 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题。大O表示的是算法运行时间的增速！
 
-极客时间版权所有: https://time.geekbang.org/column/article/40036
 #### 关于递归 Recursion
 “如果使用循环，程序地性能可能更高；如果适用递归，程序可能更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要” --Leigh Caldwell
 递归套路模板 1. Recursion terminator2. Process logic 3.Drill down 4.Reverse the current level status if needed

Week_02/id_23/LeetCode_03_23.txt

@@ -0,0 +1,37 @@
+//给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 
+//
+// 示例 1: 
+//
+// 输入: "abcabcbb"
+//输出: 3 
+//解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
+// 
+//
+// 示例 2: 
+//
+// 输入: "bbbbb"
+//输出: 1
+//解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
+// 
+//
+// 示例 3: 
+//
+// 输入: "pwwkew"
+//输出: 3
+//解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
+//请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
+// 
+//
+public class Solution {
+    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
+        int n = s.length(), ans = 0;
+        // current index of character
+        int[] index = new int[128]; 
+        for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
+            i = Math.max(index[s.charAt(j)], i);
+            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
+            index[s.charAt(j)] = j + 1;
+        }
+        return ans;
+    }
+}

Week_02/id_23/LeetCode_111_23.txt

@@ -0,0 +1,23 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode(int x) { val = x; }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public int minDepth(TreeNode root) {
+        if (root == null) {
+            return 0;
+        }
+        if (root.left == null) {
+            return minDepth(root.right) + 1;
+        }
+        if (root.right == null) {
+            return minDepth(root.left) + 1;
+        }
+        return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
+    }
+}

Week_02/id_23/NOTE.md

@@ -1 +1,6 @@
-# 学习笔记
+# 学习笔记
+整数数组作为直接访问表来替换 Map，是大神一样的操作哇。
+int [26] 用于字母 ‘a’ - ‘z’ 或 ‘A’ - ‘Z’
+int [128] 用于ASCII码
+int [256] 用于扩展ASCII码
+以后关于char的题目可以都用这种思路去降维思考。

Week_03/id_23/LeetCode_104.1_23

@@ -0,0 +1,38 @@
+//给定一个二叉树，找出其最大深度。 
+//
+// 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 
+//
+// 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 
+//
+// 示例： 
+//给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 
+//
+//     3
+//   / \
+//  9  20
+//    /  \
+//   15   7 
+//
+// 返回它的最大深度 3 。 
+//
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode(int x) { val = x; }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public int maxDepth(TreeNode root) {
+        if (root == null) {
+            return 0;
+        } else {
+            int left_height = maxDepth(root.left);
+            int right_height = maxDepth(root.right);
+            return java.lang.Math.max(left_height, right_height) + 1;
+        }
+    }
+}

Week_03/id_23/LeetCode_104.2_23

@@ -0,0 +1,14 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode(int x) { val = x; }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public int maxDepth(TreeNode root) {
+        return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
+    }
+}

Week_03/id_23/NOTE.md

@@ -1 +1,13 @@
-# 学习笔记
+# 学习笔记
+###本周总结
+#### 关于图的定义
+图的表示： 邻接表 和 邻接矩阵
+图可以分为 有向图 和无向图
+无向图是一种特殊的有向图
+有权图 和 无权图
+
+#### 关于图相关的算法与问题
+图的遍历： DFS BFS 常见可以解决的问题有： 联通分量 Flood Fill 寻路 走迷宫 迷宫生成 无权图的最短路径 环的判断
+最小生成树问题（Minimum Spanning Tree） Prim Kruskal
+最短路径问题(Shortest Path) Dijkstra Bellman-Ford
+拓扑排序(Topological sorting)