feat(AI): RAG MVP Part 1 - 数据处理 #40

技术选型

RAG框架：LlamaIndex - 比Langchain更专注于RAG，所以更适合我们项目
向量数据库：Pinecone - Serverless 向量数据库，有免费套餐，适合 MVP 阶段
Rerank: Cohere - 免费
Embedding: Gemini Embedding - 目前没有设备，只能先用免费的线上模型

开发步骤
开发一个 把 docs下所有文章分块并向量化存进 Pinecone 的 Python 脚本。
分块策略先用全文处理，因为目前文章不多，且mvp先简单出发， 以搭框架为主。后面再采用更好的分块策略。