Gestión de Datos Operativos & Calidad | Analista de Datos Jr / BI
Hace más de 10 años trabajo en el sector salud gestionando datos operativos y clínicos: trazabilidad regulatoria de insumos médicos ante ANMAT, control de stock consignado, conciliación con facturación y seguimiento de indicadores quirúrgicos. Actualmente curso la Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad CAECE y el programa EnergIA Digital (Fundación YPF).
Busco integrarme a un equipo de Análisis de Datos, Business Intelligence o Calidad de Datos, aportando mi experiencia real en validación y consistencia de información junto con herramientas técnicas aplicadas en proyectos prácticos.
📍 Plottier / Neuquén Capital / Cipolletti (Disponible para modalidad presencial, híbrida o remota) · LinkedIn · e.fernandezmurgia@gmail.com
- Control de calidad y consistencia: Reviso la integridad de los datos antes de analizarlos, cruzando fuentes para asegurar que cada indicador refleje la realidad operativa.
- Análisis exploratorio y consultas: Limpio, transformo y exploro bases de datos con SQL y Python (pandas) o R para responder preguntas de negocio.
- Visualización clara: Construyo tableros interactivos en Looker Studio, Power BI y Excel enfocados en el seguimiento de métricas operativas y comerciales.
| Proyecto | Qué hice | Herramientas |
|---|---|---|
| BI y Auditoría para E-commerce | Armé un dashboard comercial en Looker Studio y audité los datos de origen con Python: detecté y corregí cuatro indicadores que estaban mal calculados. | Looker Studio, Google Sheets, Python (pandas) |
| Análisis de Ventas de Retail | Limpieza, análisis exploratorio (EDA) y consultas SQL sobre 9.800 ventas. Identifiqué que el 20 % de los productos genera el 77 % de la facturación y que el último trimestre concentra el 38,5 %. | Python, pandas, SQL, Looker Studio |
| Análisis de Costos Médicos (UCAECE) | Trabajo académico de exploración y regresión lineal sobre 1.338 asegurados (foco en 364 casos regionales, R² = 0,88), evaluando el impacto del tabaquismo y el IMC en los costos de salud. | R, ggplot2, R Markdown |
| Scoring de Riesgo Crediticio (YPF) | Proyecto práctico en equipo sobre 150.000 registros de clientes: limpieza, segmentación exploratoria con KMeans y prueba de modelos de clasificación. | Python, pandas, scikit-learn |
| Nativo — App de Microcréditos | Proyecto grupal de simulación laboral (2 meses): colaboración en base de datos relacional, estructura de endpoints y pruebas con Postman. | PostgreSQL, Java, Spring Boot, Postman |
- Trabajo diario y gestión operativa: Excel (fórmulas, tablas dinámicas, conciliaciones), Google Sheets, trazabilidad regulatoria (ANMAT), sistemas de gestión clínica (Treelan).
- Análisis y visualización (formación y proyectos): SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite) · Python (pandas, NumPy, Matplotlib) · R (tidyverse, ggplot2) · Looker Studio · Power BI.
- Complementos técnicos: Git · GitHub · Postman · Jira · nociones de APIs REST y bases relacionales.
- Licenciatura en Ciencia de Datos — Universidad CAECE (2025 – en curso)
- Data Science (EnergIA Digital) — Fundación YPF (2026 – en curso)
- Data Analytics con Python & BI Consulting — Talento Tech (2025)
- Professional Developer & Backend Specialist — Digital House (2022 – 2024)
- Óptica Técnica Universitaria y Posgrado — Universidad de Buenos Aires (UBA) (2009 – 2013)